Pflanzengesundheit
Drohnenaufnahmen sollen auf ungewöhnliche Pflanzenmuster und Stress hin ausgewertet werden — KI-gestützte Anomalie-Erkennung, um begehungswürdige Bereiche zu markieren, keine automatische Diagnose. Vor Maßnahmen aufgrund eines Ergebnisses wird eine Überprüfung vor Ort empfohlen.
Smarte Bewässerung
Bodenfeuchtedaten und schwellenwertbasierte Ventilsteuerung sollen Ihnen helfen, Zonen entsprechend dem tatsächlichen Bedarf des Felds zu bewässern — die manuelle Übersteuerung ist als Konstruktionsmerkmal vorgesehen.
Bodenüberwachung
Geplant: kontinuierliche Messwerte zu Bodenfeuchte, Temperatur und EC von Feldknoten, einsehbar je Zone und im Zeitverlauf.
Wassermanagement
Überwachung von Durchfluss, Druck und Tankfüllstand ist geplant, neben der Bewässerungshistorie, sodass Sie den Wasserverbrauch nachvollziehen könnten, statt ihn nur zu schätzen.
Pflanzenstress- & Nährstoffanalyse
Kombiniert Sensor- und Bilddaten, um mögliche Muster von Nährstoffstress zu markieren. Dies ist ein Entwicklungsziel — exakte Nährstoffkonzentrationen lassen sich nicht allein aus Bildmaterial bestimmen, Labor- oder Feldverifikation bleibt die verlässliche Grundlage.
Feldleistungs- & Ertragsanalyse
Kartierung von Leistungszonen und Ertragsschätzung, sofern das zugrunde liegende Modell anhand realer Erntedaten für die jeweilige Kultur und Region validiert wurde.