Wie Felddaten die IrrigTech Cloud erreichen
Jede Datenquelle nutzt die für sie passende Verbindungsart — die Plattform führt alles an einem Ort zusammen.
Quellen
Drohne, Feldknoten, Wetter- und Bewässerungssensoren sowie manuelle Betriebsaufzeichnungen.
Konnektivität
LoRa/LoRaWAN, WiFi oder LTE/Mobilfunk, je nach Gerät und Standort gewählt.
IrrigTech Cloud
Daten werden dem richtigen Feld, der richtigen Zone und dem richtigen Zeitstempel zugeordnet.
KI / Analytik
In EntwicklungModelle suchen nach Anomalien, Trends und saisonübergreifenden Veränderungen.
Datenbank
Die Historie jedes Felds wird für den Vergleich im Zeitverlauf aufbewahrt.
Dashboard
Web-Dashboard mit mobilfreundlicher Ansicht für den Einsatz im Feld.
Sie
Landwirt, Agronom oder Betriebsleiter — prüft und entscheidet.
Eine dauerhafte Historie pro Feld
Jedes Feld baut über die Saison seinen eigenen Bericht auf — Scans, Sensordaten, Wasserverbrauch und Behandlungen in einer einzigen Zeitleiste.
Feld angelegt
Grenze, Kultur, Sorte und Pflanzdatum werden einmalig erfasst.
Scan 01 — Ausgangswert
Der erste Drohnenscan und die ersten Sensormesswerte legen den Referenzpunkt fest.
Scan 02 — während der Saison
Wird automatisch mit dem Ausgangswert verglichen, um Veränderungen im Zeitverlauf zu erkennen.
Wasser, Boden & Behandlungen
Bewässerungsereignisse, Bodenmesswerte und Betriebsmittelanwendungen werden erfasst, sobald sie stattfinden.
Ernte-/Ertragsbericht
Die Saison schließt mit einem Ernteeintrag ab, der die Planung der nächsten Saison unterstützt.
Stand der einzelnen Bausteine — und was als Nächstes kommt
IrrigTech wird schrittweise aufgebaut. Hier sehen Sie, wo jede Funktion aktuell tatsächlich steht.
Überwachen
Feldsensoren, Wasser- und Bewässerungsüberwachung sowie Aufzeichnungen zu Betriebsmitteln — die Prototyp-Hardware und das Demo-Dashboard von IrrigTech, angeboten über eine Projektberatung.
Scannen
Drohnengestützte Feldkartierung und Pflanzenaufnahmen. Die Hardware-Spezifikation steht fest; Feldtests laufen.
Analysieren
KI-gestützte Analyse von Kulturen und Stressfaktoren aus Sensor- und Bilddaten. Noch nicht eigenständig für kommerzielle Entscheidungen validiert.
Vorhersagen
Trend- und Ertragsanalysen, sofern die zugrunde liegenden Daten für die jeweilige Kultur und Region validiert wurden.
Automatisieren
Erweiterte Automatisierungs-Workflows für Bewässerung und Behandlung, aufbauend auf der manuellen und schwellenwertbasierten Steuerung, die noch im Prototypstadium ist.
So läuft ein erstes Projekt ab
Neue Funktionen werden zunächst auf einer begrenzten Anzahl von Feldern eingeführt, bevor sie breiter ausgerollt werden.
Bestandsaufnahme
Wir prüfen Ihre Felder, Kulturen und das, was Sie herausfinden oder lösen möchten.
Systemdesign
Wir schlagen vor, welche Hardware und Überwachung für Ihren Standort sinnvoll ist.
Begrenzter Einsatz
Installation auf einer festgelegten Auswahl von Feldern oder Zonen, nicht auf dem gesamten Betrieb auf einmal.
Erfassung des Ausgangswerts
Ein Beobachtungszeitraum legt fest, wie „normal" für Ihre Felder aussieht.
Drohnen-/Sensorüberwachung
Fortlaufende Scans und Messwerte bauen den Feldbericht über die Saison auf.
Ergebnisprüfung
Wir besprechen gemeinsam, was die Daten gezeigt haben, bevor wir skalieren.
Betriebsweiter Einsatz
Sobald das System auf den ersten Feldern validiert ist, wird es auf den gesamten Betrieb ausgeweitet.